服务需求

业务需求编号

N-0177

名称

使用移动定位数据进行汽车流量估算

业务需求/挑战

每年，部门会进行交通统计，涵盖1923公里的路段，占本港2189公里可通行道路的87.8％。

过去数十年来，部门一直使用各种方法，例如视像探测器、环路线圈探测器、橡胶气管和人工点算来收集交通流量数据。然而，这些传统探测器存在成本高、安装和维修保养难度大的问题，且需要在特定位置安装，导致覆盖范围不足，使获取全面交通数据变得困难。此外，数据处理需要专门的软件和专业知识，耗费大量时间处理。传统探测器亦可能受损或遭到破坏而停止运作，导致数据损失。因此，我们希望探索替代方法，例如使用移动定位数据来估计交通流量。

近年来，使用移动设备的移动定位数据作为估算平均每日交通量变得越来越受欢迎。移动定位数据具有成本效益高、被动收集、不需要专门硬件或人员等优势，使其成为部门收集交通数据的一个有吸引力的选择。此外，移动定位数据可以提供更全面的道路和高速公路覆盖，包括可能没有安装传统检测器的乡村地区，对交通规划和基础设施发展尤其有用。

应用领域

运输

预期成果

证明被动式移动定位数据(MPD)对于交通流量的估计具有代表性和准确性，并展示MPD在成本效益和覆盖范围方面提供了有吸引力的优势。

拟采用的技术

数据分析
机器学习
流动技术
深度学习

如欲提议任何创新及科技解决方案可以达致政府部门的业务需求或挑战，请在下面提供相关资料。

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